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Colossus (Invest Like the Best / Business Breakdowns)播客11 May 2021来源: joincolossus.com主持: Patrick O'Shaughnessy

Eli Dourado - Frontiers for Productivity - [Invest Like the Best, EP. 225]

一句话导读

这篇访谈讲的是为什么美国经济进步变慢了,以及哪些新技术可能让它重新加速。经济学家Eli Dourado认为,问题不是没有好发明,而是社会太安于现状、不愿为增长付出代价。他特别看好几个方向:SpaceX的Starship火箭能把太空运输成本降到和坐飞机去欧洲差不多;深层地热能源(Sage Geosystems正在钻探)储量是石油天然气的五万倍;还有mRNA技术,可以像编程一样让身体自己制造蛋白质来治病。他也提到超音速飞机公司Boom,认为协和退役后高端旅行需求反而翻倍了,现在技术更成熟。

AI 摘要AI 生成 · 可能有误 · 以原文为准

经济学家Eli Dourado在《Invest Like the Best》节目中探讨了劳动生产率长期停滞的原因及逆转趋势的创新技术。核心观点是,全要素生产率(TFP)增长放缓源于系统约束,但生物技术(如mRNA、CRISPR)、能源(如Sage Geosystems的地热技术、电池)、交通(如Boom的超音速飞行)及太空领域(SpaceX、Blue Origin、Relativity Space)的突破有望推动新一轮增长。Dourado强调,降低能源成本可优化现有资源使用,而以太坊等去中心化区块链可能重塑社会生产力。重要结论是,这些前沿领域的协同发展将显著提升TFP,带动经济加速增长。

全文约 13 分钟 · 10 个章节
深度解读

Eli Dourado - Frontiers for Productivity - [Invest Like the Best, EP. 225]

本期速览

Eli Dourado 是犹他州立大学增长与机会中心高级研究员、经济学家。本期主线:全要素生产率(TFP)从2%年增速跌至0.3%的停滞困境,以及生物技术、能源、交通、太空四大领域可能逆转这一趋势的创新突破。Dourado 的核心判断是:停滞的主因不是技术机会枯竭,而是社会自满——我们过于看重舒适与稳定,不愿为增长付出代价。


一、TFP 停滞:从2%到0.3%的"文明级"问题

Dourado 指出,全要素生产率(TFP)是衡量文明进步的核心指标——它代表"社会将劳动与资本转化为产出的配方质量"。历史数据显示:1920-1970年TFP年增长约2%,1973年后降至不足1%,1995-2005年短暂回升至2%,2005年后断崖式下跌至0.3%,"四舍五入接近于零"。

"TFP 增长从2%跌到接近0%,这是最根本的增长指标,而我们基本没有在增长。"

Dourado 认为,TFP 停滞的两大解释流派是:Robert Gordon 的"伟大发明耗尽论"(19世纪末的室内管道、内燃机、制药等突破已充分释放红利,下一次大发明需要数十年才能影响宏观)与 Tyler Cowen 的"自满阶级论"(社会更关心舒适、社区不变、历史保护,而非物质进步)。Dourado 明确站队后者。

关键数据:医疗占GDP约18%,住房占16-18%,交通速度停留在1950年代水平——这些"大块头"领域是TFP的主要拖累。


二、生物技术:从 mRNA 到蛋白质设计的"纳米机器"革命

Dourado 认为,mRNA 技术是"生物领域的计算机编程"——它允许人体细胞按指令生产任意蛋白质。COVID 疫苗只是起点,真正的前景是癌症治疗:通过对比健康细胞与癌细胞的基因组差异,找到免疫系统可攻击的蛋白质靶点,让免疫系统精准清除癌细胞。

"mRNA 就像计算机编程——你可以编程想要构建的蛋白质,插入细胞,核糖体就会执行。"

蛋白质折叠问题的突破来自 DeepMind(Alphabet 旗下)。蛋白质由氨基酸线性序列定义,但折叠后的三维结构决定其功能。AlphaFold 已"有效破解"蛋白质折叠预测,短期可加速靶向药物发现,长期将实现"蛋白质设计"——设计自然界没有的蛋白质,用于修复人体、延长寿命。

CRISPR 是 DNA 编辑工具,2012年发明后已彻底改变实验室研究,但人体临床试验进展缓慢。Dourado 举例:华盛顿大学团队已在猴子身上用基因疗法治愈红绿色盲(8%美国男性有此症状),但"它就这么搁在架子上,没人推进临床试验",原因是费用和紧迫性不足。

TFP 视角:医疗占GDP 18%,若能将其压缩至1.8%,将是"对实际生活水平的巨大提升"。


三、能源:从"用更少做更多"转向"用更多做更多"

Dourado 指出,美国人均能源使用量在1977-1978年达到峰值后持续下降,社会过度聚焦"能源效率"。他主张转向"用更多做更多"的心态——前提是能源变得足够便宜。

"过去几十年我们一直在努力用更少做更多,现在应该转向用更多做更多——因为能源已经变得如此便宜,不必担心用量。"

最看好的下一代能源:深层地热。传统地热只限于火山/温泉地区,但地表以下10公里内蕴藏的热能是全部油气储量的50,000倍,且每年由地壳铀衰变补充的热量是当前人类一次能源消耗量的两倍。页岩气开采的"地下工程"技术使深层地热变得可行。德州公司 Sage Geosystems 正在钻探首个示范井,一旦成功即可规模化。

电池的优先级:Dourado 认为电池应优先用于汽车(网络边缘),而非电网储能。电池生产存在供应瓶颈,即使假设供应端快速增长,也跟不上电动车需求。"你不想把稀缺的电池资源用在电网储能上。"

低成本能源的连锁效应:碳捕获(需要大量能源)、材料制造(冰岛因廉价地热成为人均铝产量第一)、海水淡化(解决也门等缺水问题)、垂直农业(LED照明和水泵耗能)——"如果能源免费,我们可以在任何地方种植任何东西。"


四、交通:超音速飞行的"第二次机会"

Dourado 曾在超音速飞机公司 Boom 领导政策团队两年半。他认为协和式飞机失败的核心原因是从未达到规模经济:仅14架服役,维护成本极高,票价被迫高企,导致上座率不足。但协和退役后,跨大西洋高端旅行需求实际上翻了一倍以上——这意味着今天有足够需求支撑超音速机队。

"协和退役后,跨大西洋高端旅行需求翻了一倍以上。如果今天有足够的座位需求,你可以以更低票价填满所有座位。"

技术层面,现代超音速飞机有三大优势:1)计算流体动力学取代风洞测试(协和用计算尺和六个月的风洞试验);2)碳纤维材料取代铝材(铝在Mach 2以上会软化,协和每次飞行机身伸长超过一英尺);3)现代涡扇发动机效率比1969年提高约0.5%/年。

竞争格局:Boom(Mach 2)、Hermes(Mach 5,亚特兰大公司)、Venus Aerospace(Mach 12)、SpaceX(点对点火箭,全球1小时内)。Mach 5是"有意义的上限"——再快也节省不了多少时间,因为飞机仍需在亚音速阶段盘旋降落。

第二阶效应:Dourado 用贸易引力模型解释——两地间贸易量是两地经济规模与距离(包括时间成本)的函数。若旅行成本降低50%,两地间经济活动应翻倍。西南航空每增加一条航线,两地教授合作论文数就增加——全球范围的时间压缩将"极大促进跨空间协作"。


五、太空:Starship 的200倍成本下降

Dourado 认为,SpaceX 的 Starship 是"比此前所有创新加起来还大得多的成本下降"。关键参数:运力150吨至低轨,目标发射成本150万美元,即10美元/公斤——比 Falcon 9 低两个数量级,相当于"把东西送到轨道和送到欧洲一样便宜"。

"如果 Starship 达到目标成本,把东西送到轨道就和送到欧洲一样便宜。这是两个数量级的下降。"

可复用性:Starship 的助推器和上面级均可复用,燃料(甲烷)可在火星上制造。在轨加油能力意味着无需用载荷换燃料——可先送150吨入轨,加油后再送往火星,单次运送150吨而非4吨。

成本下降的连锁效应:当前发射成本5000万美元时,卫星必须花数百万美元确保可靠性;若 Starship 拼车成本降至15万美元,可用 iPhone 等消费级硬件做卫星传感器,实现更快迭代和更强功能。

其他玩家Blue Origin 的 New Glenn 火箭比 Falcon 9 大但小于 Starship,目前专注亚轨道太空旅游(票价约25万美元)。Bezos 辞任亚马逊 CEO 后可能加速 Blue Origin 发展。Relativity Space 用3D打印制造火箭,可减少零件数量、减轻重量、加快制造速度。Bezos 曾参观其工厂,Dourado 猜测"他会不会直接收购并并入 Blue Origin?"

太空应用:Starlink(全球互联网覆盖)、Varda(在轨制造——微重力下可3D打印重力下会坍塌的结构,如光纤、硅晶圆、药物、器官)、Axiom(私人空间站,替代老化的国际空间站)。


六、信息技术:机器学习、定制芯片与以太坊

机器学习的转折点:DeepMind 破解蛋白质折叠是"机器学习首次在真正重要的问题上取得超人表现"——此前下棋、写文章都是"玩具级"应用。Dourado 认为这标志着机器学习"正在转向能真正击败人类的重要问题"。

定制芯片趋势:苹果自研 M1 Max 芯片(系统级芯片,SoC),特斯拉自研全自动驾驶计算机,机器学习专用芯片走向"全晶圆级系统"——将计算机所有组件密集集成在同一硅片上。"这将在短期内超越摩尔定律,计算速度会变得更快。"

以太坊 vs 比特币:Dourado 自2011年起关注加密货币,是"世界上最早写加密货币论文的经济学家之一"。他认为比特币已从"革命性支付系统"叙事转向"数字黄金",而以太坊的智能合约、代币、身份系统更具想象力

"以太坊将像空气一样无处不在——你的手机几秒钟就能同步到区块链,获得加密证明,然后与这个资源交互。"

最感兴趣的以太坊应用:预测市场。在区块链上建立"每一个你能想到的问题"的预测市场,通过下注价格推断事件概率,再组合成条件概率(如"如果美国就业法案通过,2025年GDP是多少?")。"这能改变世界。"


提及的标的

标的 嘉宾态度 关键数据
Boom 看好(前员工,认为技术+市场条件成熟) 协和退役后跨大西洋高端旅行需求翻倍;Mach 2,碳纤维+现代发动机
Hermes 中性观察 Mach 5,亚特兰大公司,90分钟到欧洲
Venus Aerospace 中性观察 Mach 12
SpaceX 强烈看好 Starship:150吨运力,目标10美元/公斤,比Falcon 9低两个数量级
Blue Origin 中性偏谨慎 New Glenn 未实际推进,专注亚轨道旅游(约25万美元/票)
Relativity Space 中性观察 3D打印火箭,Bezos 曾参观工厂
Sage Geosystems 看好 德州深层地热示范井,一旦成功即可规模化
DeepMind (Alphabet) 看好 AlphaFold 破解蛋白质折叠,首次在重要问题上超人表现
Apple 中性正面 M1 Max 定制芯片,系统级芯片趋势
Tesla 中性正面 自研全自动驾驶计算机
Ethereum 看好 智能合约、预测市场、去中心化身份
Varda 中性正面 在轨制造(微重力3D打印)
Axiom 中性正面 私人空间站

值得记住的判断

1. TFP 停滞的主因是社会自满,而非技术枯竭(Dourado)——"我们太关心舒适和社区不变,不愿为物质增长付出代价。"COVID 危机期间 mRNA 疫苗的快速研发本身就是证据:危机降低自满,创新加速。

2. mRNA 是"生物领域的计算机编程"(Dourado)——可编程任意蛋白质在人体细胞内生产,癌症治疗是"必然的应用":对比健康与癌细胞基因组,找到免疫靶点,让免疫系统精准清除。

3. 蛋白质是"纳米级机器"(Dourado)——"任何在你体内做事的,大概率都是蛋白质。它们不是静态的,它们移动、泵送、像传送带一样工作。"蛋白质设计的终极目标是 Eric Drexler 的"原子级精确制造"。

4. 深层地热是"50,000倍于全部油气储量的能源"(Dourado)——地表下10公里内热能是油气储量的50,000倍,每年地壳铀衰变补充的热量是当前人类一次能源消耗的两倍。页岩气技术使深层地热变得可行。

5. 协和失败在于从未达到规模经济,而非技术不可行(Dourado)——14架飞机导致维护成本极高,票价被迫高企。但协和退役后跨大西洋高端旅行需求翻倍,今天有足够需求支撑超音速机队。

6. Starship 的10美元/公斤将"把太空旅行成本降到和去欧洲一样"(Dourado)——比 Falcon 9 低两个数量级。在轨加油能力使单次可送150吨至火星(而非4吨),消费级硬件(如iPhone)可做卫星传感器。

7. 电池应优先用于汽车而非电网储能(Dourado)——"你不想把稀缺的电池资源用在电网储能上。"即使供应端快速增长,也跟不上电动车需求。

8. 以太坊的预测市场是"能改变世界的应用"(Dourado)——在区块链上建立每个问题的预测市场,通过下注价格推断概率,再组合成条件概率(如"如果法案通过,2025年GDP是多少?")。