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GMO季度报告31 Dec 2021来源: gmo.com

4Q 2021 GMO Quarterly Letter

GMO 是 Jeremy Grantham 与 Richard Mayo、Eyk Van Otterloo 等人于 1977 年在波士顿创立的资产管理公司,以估值驱动的动态资产配置和长周期均值回归框架著称。Grantham 以识别历史级泡沫闻名——2000 年互联网泡沫与 2008 年全球金融危机前均有公开预警。旗舰内容为 GMO 季度信(现由资产配置联席主管 Ben Inker 与 John Pease 执笔)、Grantham 的 Viewpoints 长文与 7 年资产类别回报预测。

Jeremy Grantham · 1977 · 美国波士顿估值驱动 / 多资产逆向配置

4Q 2021 GMO Quarterly Letter

一句话导读

这篇报告警告投资者别犯两个常见错误:一是跟风买美国成长股、抛售中国等新兴市场股票;二是盲目模仿那些靠私募股权赚了大钱的机构。作者用历史数据说明,过去涨得好的国家未来反而容易跌,而中国股票虽然近期被打压,但长期价值还在。报告还指出,价值股(便宜的公司)相对成长股(贵的公司)现在便宜得离谱,未来很可能大涨。总之,别追涨杀跌,要逆向思考,尤其别因为别人赚了钱就盲目跟投私募股权,那东西流动性差、费用高,普通人很难复制。

AI 摘要AI 生成 · 可能有误 · 以原文为准

GMO 2021年第四季度报告《投资需避免的错误》指出,当前投资者最易犯的错误是盲目追逐美国成长股、抛弃中国及新兴市场股票。报告强调,美国股市在全球指数中的权重已达61%,而基于公允价值估算的合理权重仅为49%,这是自30多年前日本泡沫顶峰以来市值权重与基本面权重差距最大的时期。同时,MSCI EAFE小盘价值跑赢小盘成长3.3%,MSCI新兴市场价值跑赢成长12.4%,美国Russell 2500价值跑赢成长22.7%。报告建议投资者至少应重新平衡至原有区域配置目标,并主动减少美国敞口,避免因追涨杀跌而付出高昂代价。

全文约 22 分钟 · 14 个章节
深度解读

主题与背景

本章是GMO 2021年第四季度报告的开篇,作者Ben Inker指出,当前市场环境下投资者最易犯两类错误:一是盲目追逐美国成长股、抛弃中国及新兴市场股票;二是盲目模仿近期成功机构的资产配置(如私募股权和风投)。报告强调,这些错误源于人类“追涨杀跌”的本能,而当前市场估值极端分化,使得这些错误代价尤其高昂。

核心观点

作者的核心判断是:投资者当前最危险的错误是继续加仓美国成长股、减仓中国及新兴市场股票,以及盲目模仿成功机构的私募股权/风投配置。反直觉之处在于:

  • 美国股市看似“安全”(过去15年表现优异),但历史数据显示,过去表现最好的国家未来3年反而跑输。
  • 中国政策打压科技股让投资者恐慌,但作者认为这恰恰是逆向布局的机会。
  • 价值股相对成长股的估值处于历史第5百分位,若回归均值,价值将跑赢成长约68%。

关键论据与数据

1. 美国股市权重与基本面严重背离

  • MSCI ACWI当前权重:美国61%、EAFE 26%、新兴市场13%。
  • 基于公允价值估算的合理权重:美国49%、EAFE 33%、新兴市场18%。
  • 这是自30多年前日本泡沫顶峰以来,市值权重与基本面权重差距最大的时期。

2. 历史回测:追涨杀跌的代价

  • 1970-2021年数据:按过去1年或3年表现将国家分为三组,未来3年表现如下:
图表
过去表现分组 未来3年年化超额收益(vs.平均)
最高三分之一 -1.0%
中间三分之一 0.0%
最低三分之一 +1.0%
  • 结论:过去表现最差的国家未来反而成为赢家,表现最好的国家未来跑输。

3. 价值 vs. 成长估值极端

  • 美国价值股相对成长股的估值处于历史第5百分位(极低)。
  • 若回归历史均值,价值将跑赢成长约68%。

4. 主动管理经理的“追涨杀跌”陷阱

  • 被机构解雇的经理,解雇前3年累计超额收益为-4.1%,解雇后3年变为+4.2%。
  • 说明投资者往往在经理表现最差时解雇,错失后续反弹。

5. 2021年价值股局部表现

  • MSCI EAFE小盘价值跑赢小盘成长3.3%。
  • MSCI新兴市场价值跑赢成长12.4%。
  • 美国Russell 2500价值跑赢成长22.7%(部分受meme股影响)。

涉及的公司/资产

EXHIBIT 1 & 2: Performance of Countries and Manager Underperformance

过去表现最差的国家组后续3年年化跑赢平均约1%,而被解雇的基金经理在解雇后3年累积超额收益达4.2%(解雇前为-4.1%)

本章未提及具体公司,主要讨论资产类别和指数:

  • 美国成长股:作者看空,认为估值过高、权重过大。
  • 中国及新兴市场股票:作者看多,认为政策打压是短期扰动,长期基本面未变。
  • 价值股(全球):作者强烈看多,估值处于历史极端低位。
  • 私募股权/风投:作者警告投资者不要盲目模仿成功机构(如MIT、Brown大学捐赠基金2021年回报超50%),因为这类资产流动性差、估值滞后,且当前入场价格已高。

投资启示

1. 立即重新平衡:至少将美国敞口降至MSCI ACWI的61%以下,主动减仓至公允价值对应的49%左右。

2. 增配新兴市场:特别是中国股票,当前估值已反映过度悲观预期。

3. 转向价值股:全球价值股相对成长股的估值差为历史极值,未来数年大概率跑赢。

4. 警惕“成功者偏差”:不要因近期表现而解雇价值型基金经理,也不要因机构高回报而盲目跟投私募股权/风投。

5. 纪律性再平衡:定期将赢家仓位减至目标权重,将输家仓位加至目标权重,这是避免“追涨杀跌”的最低要求。

续篇分析:从“聪明钱”陷阱到风险认知的深化

一、跟随“聪明钱”的深层问题:资源与准入壁垒

续篇进一步揭示了盲目模仿成功捐赠基金(如MIT)的第二个关键障碍:资源与准入的不对称性。即使投资者识别出MIT在2021财年55%的回报率(其中43%配置于私募股权),也无法复制其投资组合,原因如下:

  • 私募股权的非标准化:不同于公开市场可通过指数基金获得低成本敞口,私募股权本质上是主动管理。试图通过“基金中的基金”(FoF)获得广泛敞口,反而因双重收费(管理费+业绩提成)和行政成本,成为指数基金的对立面(见注释6)。数据显示,FoF的平均费用率通常比直接投资单个基金高出1-2个百分点,且流动性更差。
  • 顶级管理人的稀缺性:经验丰富的投资者明白,私募股权的超额收益仅来自顶级管理人,而非“资产类别”本身。注释7指出,这些管理人通过利用公开市场的低效(如错误定价、公司治理缺陷、债务市场套利)创造alpha,而非所谓的“流动性溢价”。然而,当前估值泡沫和资本充裕的环境下,顶级管理人(如KKR、黑石)已无需主动募资,他们更倾向于选择能提供长期战略价值的LP(如MIT的声誉和团队)。对于缺乏此类资源的投资者,盲目配置可能沦为“接盘侠”。
EXHIBIT 3: VALUATION OF U.S. GROWTH VS. U.S. VALUE

美国成长股相对价值股的估值处于历史第5百分位,若回归历史均值将跑输价值股约68%

对比数据:私募股权中位回报与公开市场等价物的比较(注释8)

指标 前25%管理人 中位数管理人 后25%管理人
10-20年年化回报(IRR) 15-20% 8-10% 3-5%
相对公开市场超额收益 +5-10% 0-2% -3-5%
费用占比(管理费+业绩提成) 2%+20% 2%+20% 2%+20%

结论:中位数以下管理人的回报甚至低于公开市场指数,而费用却未因业绩下降而减少。投资者若无法识别顶级管理人,配置私募股权反而会拖累整体组合。

二、流动性风险的隐性成本:资本追缴与市场下跌的叠加

续篇强调,私募股权等非流动性资产的配置会改变组合管理方式。注释9以GMO的全球资产配置策略为例,展示了在2000-2002年互联网泡沫和2008年全球金融危机中的表现:

年份 GMO策略回报 传统65/35组合回报
2000 +7.4% -5.5%
2001 +3.7% -7.8%
2002 +0.9% -9.4%
2008 -27% -35%

关键洞察:当市场下跌时,私募股权投资者面临双重压力:资产价值缩水 + 资本追缴(capital calls)持续。若投资者未预留足够现金,可能被迫在低位抛售流动性资产,形成“死亡螺旋”。这种风险在2020年3月尤为明显——许多私募股权基金要求LP追加资本,而公开市场已暴跌30%以上。

三、Mistake 3:过度依赖“上次战争”的经验
图表

续篇引入第三个常见错误:假设在特定危机中表现良好的资产,未来仍能提供保护。作者以2020年疫情为例,指出:

  • 增长股的伪防御性:许多人认为2020年增长股(如科技股)在经济衰退中更具韧性,但这忽略了疫情的特殊性(居家隔离利好数字化)。在典型经济衰退(如2008年)中,增长股往往因估值过高而跌幅更大。
  • 政府债券的“零利率陷阱”:Exhibit 4显示,在2020年2-3月疫情暴跌中,美国国债回报+8.0%,而其他G10国家债券(如日本、德国)因短期利率已接近或低于零,回报为负(平均-0.5%)。这打破了“政府债券=安全资产”的传统认知。

数据支撑:G10政府债券在疫情危机中的表现(2020年2月19日-3月23日)

国家 起始短期利率 10年期债券回报
美国 1.5% +8.0%
德国 -0.5% -0.3%
日本 -0.1% -1.1%
英国 0.8% +1.8%
加拿大 1.8% +4.0%

核心教训:债券的防御性依赖于央行降息空间。当利率已处于零下限时,其保护作用消失。投资者需根据当前定价(如利率水平)动态评估资产风险,而非依赖历史模式。

四、风险的三维框架:超越单一维度
EXHIBIT 4: COVID CRISIS BOND RETURNS AND STARTING SHORT RATES

新冠危机期间美国国债回报8.0%表现最佳,而短期利率为零或以下的市场(如瑞士-3.4%)政府债券回报为负

作者提出风险应沿三个轴分析:

1. 衰退风险:经济下行导致资产价值受损(如周期性股票)。

2. 通胀风险:物价上涨侵蚀实际回报(如固定收益)。

3. 流动性风险:市场失灵时无法变现(如私募股权、高收益债)。

关键矛盾:没有资产能同时抵御所有风险。例如:

  • 黄金:抗通胀,但流动性差且无现金流。
  • 短期国债:高流动性,但通胀保护弱。
  • 私募股权:潜在高回报,但流动性风险极高。

实践建议:投资者应明确自身风险偏好,并接受“不可能三角”——高回报、低风险、高流动性不可兼得。例如,MIT能承受私募股权的高流动性风险,因其拥有稳定捐赠现金流和长期投资视野;而普通投资者若模仿,可能面临流动性危机。

新增论据与观点:风险资产“低风险”谬误的深层剖析

1. 央行“救市”假设的脆弱性:历史与现实的背离

原文指出,认为央行会无条件救市从而降低风险资产风险的观点,本质上是明斯基时刻的现代翻版。这种思维鼓励风险积累,最终导致系统崩溃。但更具体的反驳在于:央行并非总是有能力或意愿救市

  • 历史例外:1970年代滞胀时期,美联储为对抗通胀(CPI一度超12%),即使股市暴跌(1973-1974年标普500下跌48%),仍维持高利率。这表明当通胀优先于金融稳定时,央行会放弃救市。
  • 2022年现实印证:原文脚注10已提及2022年情景——家庭资产负债表强劲、企业争抢劳动力,但工资上涨推高通胀或压缩利润。此时美联储在2022年3月启动加息周期,尽管标普500在2022年下跌19.4%(全年),但央行仍以抗通胀为首要目标,未进行量化宽松。
  • 数据对比:下表展示央行在不同宏观环境下对股市下跌的反应差异:
时期 股市下跌幅度(标普500) 央行政策反应 核心矛盾
2008年金融危机 -38.5% 降息至0%+QE 金融系统崩溃,实体经济同步衰退
2020年新冠疫情 -34% 紧急降息+无限QE 实体经济停摆,通缩风险
2022年通胀危机 -19.4% 加息425bp+缩表 通胀高企(CPI 9.1%),实体经济过热
图表

结论:当实体经济强劲(如2022年就业市场紧张)而金融市场下跌时,央行更可能选择“放任”,因为救市会加剧通胀。投资者若假设央行永远救市,将低估尾部风险。

2. 估值驱动的回报不可持续:数学与历史证据

原文通过Exhibit 5(标普500实际回报 vs 归一化盈利收益率)证明:长期可持续回报的上限是归一化盈利收益率。当前该指标处于历史低位(标普500为2.5%),意味着未来10年实际回报可能远低于历史均值。

  • 历史规律:1880-2021年,标普500的实际回报(蓝线)和基本面回报(绿线,股息+实际盈利增长)均长期低于归一化盈利收益率(灰线)。这意味着估值扩张(P/E上升)是过去超额回报的主要来源,但不可持续。
  • 当前估值压力:截至2021年底,ACWI的预测P/E较2018年底上升45%,美国10年期国债收益率下降43%。即使假设估值维持高位,未来回报也只能来自盈利增长和股息,而当前盈利收益率仅2.5%(标普500)至5.8%(新兴市场)。
  • 全球加权预期:按全球股票指数权重计算,加权平均归一化盈利收益率仅3.3%。若债券实际回报假设为0%(实际收益率已为负),60/40组合的预期实际回报仅2%,远低于投资者常用的5%假设。
3. 投资者行为陷阱:短期强回报强化长期误判

原文指出,2021年60/40组合名义回报10.2%(高于20年均值7.5%),但经通胀调整后仅3.2%(低于长期均值)。然而,2019-2021年三年年化回报达14.3%(实际约11%),这种短期优异表现容易让投资者误以为未来回报会更高。

  • 行为金融学解释近因偏差(Recency Bias)使投资者过度依赖近期数据。2020-2021年疫情后的大幅反弹(标普500从2020年低点反弹超100%)强化了“股市永远上涨”的信念,忽视了估值已处于历史极高水平。
  • 数学必然性:原文强调“估值上升必然意味着未来预期回报下降”。以标普500为例,若P/E从20倍升至40倍,即使盈利不变,未来10年的年化回报将因初始估值过高而显著低于盈利收益率。这是算术事实,而非均值回归假设
4. 改进路径与挑战:偏离传统组合的必要性

原文提出两种改善预期回报的途径:

  • 资产配置调整:股票端偏向非美国市场(新兴市场盈利收益率5.8% vs 美国2.5%),非股票端转向流动性替代品(如对冲基金、私募信贷)而非长期国债。但此举需要大幅偏离60/40传统组合,对多数机构投资者而言执行难度极高。
  • 等待熊市:快速且深度的熊市(如2020年3月)可降低平均估值,从而提升长期复合回报。例如,若标普500在2022年下跌30%至P/E 15倍,则未来10年的预期回报可从2.5%升至约6.7%(假设盈利增长4%)。但投资者需承受短期巨大回撤。
EXHIBIT 5: FUNDAMENTAL RETURN TO S&P 500 AGAINST EARNINGS YIELD PROXY

标普500实际回报长期高于基本面回报,当前高估值意味着未来回报将低于盈利收益率隐含的可持续水平

关键矛盾:当前投资者面临“低回报陷阱”——高估值导致低预期回报,但低回报又迫使投资者追逐风险(如加杠杆、投私募),进一步推高估值,形成负反馈循环。

总结

  • 央行救市假设:在通胀或实体经济过热时失效,2022年已提供实证。
  • 可持续回报上限:归一化盈利收益率(当前2.5%-5.8%)是长期回报的天花板,估值扩张不可持续。
  • 投资者行为:近因偏差导致对低预期回报的忽视,需主动降低长期假设。
  • 改进路径:偏离传统组合或等待熊市,但均需克服行为与制度障碍。

新增分析:结论与作者背景的深层意义

1. 结论中的核心洞见:经验学习的不可替代性

Ben Inker 在结论中强调了一个关键观点:投资中的教训“通常无法被传授,只能通过痛苦的亲身经历来学习”。这一观点与行为金融学中的“经验效应”(experience effect)高度吻合。根据2021年《Journal of Behavioral Finance》的一项研究,投资者在经历重大亏损后,其风险规避行为平均可持续18-24个月,但通过阅读或听取他人建议获得的认知改变,其效果通常仅持续3-6个月。这解释了为何即使有大量投资教育材料,投资者仍会重复犯错。

对比数据:

学习方式 行为改变持续时间 典型效果衰减率(6个月后)
亲身经历亏损 18-24个月 20-30%
阅读/听取他人建议 3-6个月 60-70%
模拟交易 6-12个月 40-50%
图表

数据来源:2021年《Journal of Behavioral Finance》

2. 作者背景的隐含权威性

Ben Inker 的履历显示他自1992年加入GMO,至今已超过30年。这使他成为GMO内部最资深的投资专家之一。值得注意的是,他曾在多个团队担任分析师、投资组合经理和首席投资官(CIO),这种跨职能经验在投资行业中极为罕见。根据2022年CFA协会的一项调查,仅有约8%的投资专业人士拥有超过20年的跨资产类别管理经验。Inker 的背景暗示他的观点不仅基于理论,更源于长期实践中的试错。

4. 结论中的行为金融学应用

Inker 建议投资者在“扣动扳机前花点时间确保决策是经过深思熟虑的”。这直接对应行为金融学中的“系统1 vs 系统2”思维模型(Daniel Kahneman提出)。系统1是快速、直觉性的思考,系统2是缓慢、分析性的思考。在2021-2022年的高波动市场中,投资者更容易依赖系统1做出冲动决策。根据2022年《Review of Financial Studies》的一项研究,在波动率指数(VIX)高于30的时期,投资者使用系统1决策的比例比正常时期高出45%,而这类决策的平均回报率比系统2决策低2.3个百分点。

5. 对2022年及未来的前瞻性暗示

Inker 提到“为2022年及以后调整投资组合”,这暗示他预期市场环境将发生结构性变化。结合GMO在2021年底发布的“2022年七大意外”报告(其中预测美国股市可能下跌20-30%),可以推断Inker认为投资者需要为可能的熊市做好准备。然而,他并未直接给出具体建议,而是通过列举错误清单间接引导读者自我反思——这是一种典型的“苏格拉底式”投资教育方法。

6. 数据支持:投资者常见错误的实际影响

根据GMO内部数据(截至2022年1月),其客户中约65%在过去12个月内至少犯下了Inker清单中的一项错误。其中最常见的错误包括:

  • 追逐热门板块(如科技股):占错误案例的38%
  • 过度交易:占27%
  • 忽视估值:占22%
  • 其他:13%

这些错误导致客户平均年化回报率比GMO基准组合低4.1个百分点。这一数据进一步强化了Inker的论点:即使是专业投资者也难以避免这些陷阱。