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Colossus (Invest Like the Best / Business Breakdowns)播客12 Feb 2019来源: traffic.libsyn.com主持: Patrick O'Shaughnessy

Alex Danco – Scarcity, Abundance and Bubbles - [Invest Like the Best, EP.121]

一句话导读

这篇访谈讲的是技术如何把稀缺变充裕,再创造新稀缺。作者Alex Danco认为泡沫不全是坏事——它能用‘怕错过’的心理推动大家去建设未来。他看好Cloud Kitchens(去掉餐厅前厅,专注外卖)、SailDrone(用帆船收集海洋数据,比对手早5分钟知道飓风路径)、ClearBank(给创业者提供介于贷款和风投之间的新融资)。他还提醒,Uber/Lyft如果无人驾驶实现,司机优势可能被丰田等车厂取代。

AI 摘要AI 生成 · 可能有误 · 以原文为准

Alex Danco在Invest Like the Best节目中讨论了稀缺性与充裕性、技术周期及资产泡沫。核心观点是当前经济正从稀缺性(如土地、住房)转向充裕性(如软件、数据),但住房等实物资产仍面临稀缺问题。他提到Social Capital团队关注40个难题,住房是最大挑战,投资解决方案需结合政策与技术。Danco认为技术周期已进入后期,企业从产品转向功能,小企业与大企业出现分化。他探讨了泡沫的效用,认为泡沫可推动创新,但需警惕其风险。他推荐Peter Thiel的《Zero to One》作为创业指南,并预测硅谷VC未来将更聚焦于硬科技和生物创新。

全文约 12 分钟 · 9 个章节
深度解读

本期速览

Alex Danco(Social Capital 发现团队成员,生物学背景)在本期节目中提出了一套关于技术周期、稀缺性与充裕性、以及泡沫效用的分析框架。全片最有分量的判断:泡沫并非纯粹的非理性狂热,而是解决"协调失败"问题的机制——当创新项目无法通过常规多轮融资完成时,泡沫创造的负折现率(FOMO)能释放资源去建设未来。


一、稀缺→充裕→新稀缺:技术周期的永恒循环

Alex Danco 认为,技术本质上是将稀缺资源转化为充裕资源的工具,而每次转化后都会在"新摩擦点"上涌现新的稀缺。

  • 历史脉络:印刷术让通信从稀缺变充裕→唱片让音乐演奏从稀缺变充裕→互联网让分发从稀缺变充裕。每次转化后,新的稀缺出现在"分发/策展/注意力"等新摩擦点上。
  • 机制拆解:以音乐行业为例——19世纪意大利小提琴手 Giacomo 靠稀缺的现场演奏谋生;唱片技术让音乐复制成本趋零,Giacomo 失业;新稀缺出现在"谁能把音乐送到你面前"(唱片公司);互联网又瓦解了唱片公司的分发垄断,新稀缺出现在"谁能帮你从海量内容中选出你想要的"(Spotify 的策展)。
  • 推演:Danco 认为当前正处于"软件/互联网让分发变得充裕"的后期阶段,新稀缺正在向注意力、信任、以及物理世界的协调问题(如住房、交通)转移。

二、点状业务 vs 公用事业:技术栈的"尖与基"分化

Danco 提出,技术行业正走向"极度差异化的点状业务"坐落在"极度同质化的公用事业基础设施"之上的结构。

  • 历史类比:铁路是19世纪的"AWS"——Union Pacific 把"跨陆运输"从稀缺变充裕,让小镇建设(点状业务)可以轻资产地坐落在铁路(公用事业)之上。
  • 机制拆解:摩尔定律不是自然规律,而是一个正反馈循环——硬件提供通用抽象层→软件在之上构建特定应用→应用"撑爆"硬件性能→硬件被迫升级更通用的芯片→更通用的芯片催生更特定的应用。这个循环的结果是:底层越来越通用(AWS、云服务),上层越来越点状(特定功能/特定客户)。
  • 数据链:Danco 引用 Social Capital 内部估计——VC 融资的每 1 美元中,约 40 美分最终变成了 Facebook 和 Google 的收入(用于付费客户获取),暗示大量"点状业务"的利润被"公用事业"(广告平台)吸走。
  • 推演:这导致企业融资出现两极化——一端是软银式的大额押注(赌平台级公司),另一端是 ClearBank 等新型融资工具支持的"千花齐放"式小企业。Danco 认为后者被严重低估,是真正的就业和财富创造引擎。

三、泡沫的双重面孔:好泡沫 vs 坏泡沫

Danco 将泡沫分为两类:一类源于"未来会不同"的信念(通常为股权泡沫),另一类源于"未来会一样"的信念(通常为信贷泡沫)。

  • 机制拆解(好泡沫):当创业者想建一条"旧金山到洛杉矶的铁路"(前所未有的项目),传统融资面临协调失败——第一轮投资者知道公司需要后续融资才能盈利,但无法保证后续投资者会出现。泡沫通过创造"今天不投明天更贵"的 FOMO 解决了这个问题,实质上用"负折现率"替代了理性折现。
  • 机制拆解(坏泡沫):明斯基的金融不稳定假说——从"能还本付息"到"只能付息"到"用新债付旧债的利息"(PIC 贷款),当所有人都相信"派对不会结束"时,信贷泡沫积累。
  • 历史案例:Danco 认为密西西比泡沫(John Law)是史上最伟大的泡沫,比南海泡沫更大、更荒诞。
  • 不确定性:Danco 坦诚"今天的硅谷是不是泡沫"是一个 Rorschach 测试——两边都有充分论据。关键在于泡沫的效用在于它创造了"危机中的同质化",让所有人暂时朝同一方向努力(如 1999 年铺设了大量光纤、培养了大量软件工程师),但同质化也必然导致冲突和死亡。

四、硅谷的"双重束缚":差异化崇拜 vs 同质化现实

Danco 引入 Gregory Bateson 的"双重束缚"概念,揭示硅谷的核心矛盾:我们因彼此相似而获得验证,又因彼此相似而陷入竞争。

  • 机制拆解:所有初创公司在内部(技术栈、融资条款、人才池、增长指标)几乎完全相同,这种相似性降低了新参与者的决策摩擦("别人都这么做,所以我也这么做")。但相似性也制造了激烈竞争——"我爱你模仿我(因为验证了我),我恨你模仿我(因为成了对手)"。
  • 文化仪式:当公司死亡时,硅谷有一套"替罪羊"仪式——先剥离死者的具体细节("融资 X 百万的初创公司死了"),然后私下庆幸("死得好,这样 Uber 死了 Lyft 就能盈利"),同时公开谴责 VC 文化。这套仪式维持了"同质化竞争"的可持续性,避免了泡沫的剧烈崩溃。
  • 推演:Danco 认为这套文化机制让硅谷能够持续产生"小泡沫"(公司死亡作为释放阀),而不是每隔几十年才来一次大崩盘。读者应注意这是持仓方视角——Social Capital 作为 VC 有维持这套叙事的内在动机。

五、生物学:下一个"软件级"的价值创造前沿

Danco 认为,生物学正在经历类似软件在 1990 年代经历的"从黑箱到可编程"的转变,具备成为下一个万亿级市场的潜力。

  • 核心逻辑:软件的价值来自零边际复制成本;生物学的价值来自自我复制——如果你能工程化一个细胞做某件事,它就能以几乎零成本无限复制。
  • 四个能力方向

1. 制造:将碳基原料组装成高价值物质(药物、合成木材、蜘蛛丝)

2. 分解:清理污染物(空气、水质)

3. 感知:检测环境中的有害物质(如 Social Capital 正在做的"检测饮用水铅含量的植物"——叶子变红即警告)

4. 燃料:将一种能量转化为另一种(光合作用、生物燃料)

  • 历史类比:Danco 将当前生物学的发展阶段类比为"有 MacBook Pro 和 iPhone 在世界上游荡,但我们还没有发明计算机科学"——我们能用生命做有用的事,但还不完全理解它为什么能工作。
  • 不确定性:Danco 承认"早期投资机会可能先于公开市场机会很多年",生物学投资比软件更难、更慢。

六、投资启示:寻找"三真结果"中的稀缺点

Danco 用棒球的"三真结果"理论(Three True Outcomes)类比商业:当效率提升到极致,只有少数几个"真正稀缺"的点能产生定价权。

  • 类比:棒球中,随着比赛效率提升,结果收敛到"本垒打、三振、保送"三个真结果。保送成为真正的稀缺——它是投手和打者之间博弈的"定价权"所在。
  • 商业映射:当互联网让所有东西都变得充裕,"匹配供需的能力"(如 Uber 的动态定价、Amazon 的仓储网络协调)成为新的稀缺。谁拥有这个"中间层",谁就拥有定价权。
  • 具体案例SailDrone(Social Capital 投资)——看似是"玩具帆船",但通过拥有海洋数据的实时稀缺性(保险公司愿意为"比别人早 5 分钟知道飓风路径"付费),从慈善项目变成了可投资的商业。

提及的标的

标的 嘉宾态度 关键数据
Cloud Kitchens(Travis Kalanick 新项目) 看好 利用"运货比运人更便宜"的趋势,去掉餐厅的前厅成本
SailDrone 看好 政府/渔业/保险业已有大额预算用于海洋数据;实时数据可创造"比别人早 5 分钟"的稀缺性
ClearBank(多伦多) 看好 为"点状业务"创业者提供介于银行债务和 VC 之间的新型融资
Aclima(Social Capital 投资) 未明示 解决"我们呼吸的空气是否干净"的问题
Uber/Lyft 风险提示 如果无人驾驶实现,丰田/GM/Tesla 的"车队资产"可能取代其司机网络护城河
Amazon 看好(作为案例) 不拥有仓库(银行拥有),但拥有"中间协调网络"——这是真正的定价权来源
Facebook/Google 风险提示(作为行业现象) VC 融资的 40 美分/美元最终变成它们的收入

值得记住的判断

1. Danco 认为泡沫是"协调失败"的解药——当创新项目无法通过常规多轮融资完成时,泡沫通过 FOMO 创造"负折现率",释放资源去建设前所未有的东西。证伪条件:如果泡沫后没有留下基础设施或人才储备,则泡沫是纯粹的浪费。

2. Danco 提出"点状业务 vs 公用事业"框架——技术行业正走向"极度差异化的点状业务"坐落在"极度同质化的公用事业基础设施"之上的结构。投资者应寻找"中间协调层"(如 Amazon 的仓储网络、Uber 的动态定价),而非资产本身。

3. Danco 揭示硅谷的"双重束缚"——"我爱你模仿我(因为验证了我),我恨你模仿我(因为成了对手)"。初创公司通过相似性降低决策摩擦,但相似性也制造了激烈竞争。公司死亡仪式(替罪羊机制)是维持这个系统可持续的关键。

4. Danco 认为生物学是下一个"软件级"价值创造前沿——四个能力方向(制造、分解、感知、燃料)中,每个都有万亿级市场。但比软件更难、更慢,早期投资机会可能先于公开市场机会很多年。

5. Danco 用"三真结果"理论类比商业——当效率提升到极致,只有"匹配供需的能力"(如 Uber 的 surge pricing)能产生定价权。这是投资者应寻找的稀缺点。

6. Danco 预测无人驾驶的第一波影响是"运货而非运人"——这将利好郊区(降低物流成本),但可能摧毁市中心(诱导需求导致拥堵)。Cloud Kitchens 是这一趋势的第一个商业表达。

7. Danco 认为住房是"位置性稀缺"的典型——当前的正反馈循环(越近越贵→穷人被推远→通勤不平等加剧)需要政策+技术(如无人驾驶改变交通格局)共同解决。投资者应注意这是持仓方视角——Social Capital 尚未在该领域找到可投资的公司。

8. Danco 提出"从拥有对象到雇佣功能"的消费转变——消费者不再买车(对象),而是雇佣"去机场"这个功能(Uber)。这改变了护城河的本质:谁拥有"功能匹配层",谁就拥有定价权。