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Colossus (Invest Like the Best / Business Breakdowns)播客17 Jan 2023来源: joincolossus.com主持: Patrick O'Shaughnessy

Miles Grimshaw - The DNA of Software Companies - [Invest Like the Best, EP.312]

一句话导读

这篇访谈讲的是,投资软件公司不能光看财务指标,得像生物学家观察新物种一样,去发现每家公司独特的“基因”。Benchmark的Miles Grimshaw认为,最好的公司不想复制别人,而是想成为最好的自己。他重点提到了几个投资案例:Segment(从按API调用收费改为按用户数收费,还主动放弃了大客户)、Benchling(从学术机构起步,放弃了100万美元的客户)、Lattice(在收入只有500万美元时,就赌上全部资源开发第二款产品,虽然产品很烂但有效)。

AI 摘要AI 生成 · 可能有误 · 以原文为准

Benchmark合伙人Miles Grimshaw提出以生物学视角评估软件公司,强调早期投资需关注企业“基因”(如Segment、Benchling、Airtable在不足30人时即投资)。核心观点包括:软件公司需具备穿越“重新评估期”的生存能力,避免模仿标杆企业;纯API公司商业模式存疑,垂直市场软件优于水平市场;用户大会和差异化“第二幕”是优质基因标志。他建议2023年创始人聚焦市场结构与产品质量,认为软件开发是艺术与科学的结合。

全文约 13 分钟 · 9 个章节
深度解读

Miles Grimshaw - 软件公司的DNA - [Invest Like the Best, EP.312]

本期速览

Benchmark合伙人Miles Grimshaw(30岁出头,早期投资Segment、Benchling、Airtable时这些公司均不足30人)提出以生物学视角评估软件公司,而非套用SaaS物理公式。核心判断:最好的公司不想成为已有版本的复制品,它们想成为最好的自己——投资者应像达尔文下船探索新物种一样,带着好奇与想象力去发现企业的独特基因。


一、投资者是生物学家而非物理学家:从“风险寻求”转向“变化寻求”

Miles Grimshaw认为,早期软件投资不应套用物理学家式的固定规则(SaaS指标、可比公司模板),而应采用生物学视角。

  • 物理学家路径:寻找不可打破的规则和重复模式——即“SaaS剧本”(从1到5的速度、效率、可比公司)。Grimshaw认为这看似容易,但会扼杀独特性。
  • 生物学家路径:像达尔文登上小猎犬号探索新大陆,惊叹于新物种如何适应环境。核心问题是“为什么”和“什么可能”,而非“如何套进模板”。

关键类比:YouTube不想成为Flickr for video;Amazon不只是Barnes & Noble在线版;Shopify不是Demandware for mid-market。Grimshaw强调:“人们认为早期投资是风险寻求,但生物学视角是变化寻求。”

Benchling案例:当Grimshaw首次见到Benchling时(仅5人、1个单机工具),经典视角会说“这是Viva for R&D”。但他选择好奇:为什么学术机构在用?这暗示了R&D领域从学术到专业的自然演进路径。结果:Viva上市时约150个客户,而Benchling已有1,000个——如果套用模板,会扼杀其全部潜力。


二、企业基因的三大评估维度:内部粘性、外部生态、产品叠加

Grimshaw提出评估早期公司“基因”的三大维度,认为这些比短期指标更能预测长期成功。

1. 能否在客户内部持续复利?——信息半衰期与粘性

  • 信息半衰期:评估应用管理的数据有多“重”。招聘数据半衰期约3-6个月(一个招聘周期),切换成本低;而绩效管理数据半衰期12-24个月,粘性更强。
  • CRM半衰期极佳:Salesforce 2007财年客户群至今增长47倍,2012财年客户群10年增长8-9倍——这是“好基因”的体现。
  • “重新评估期”生存能力:当客户成长到新阶段(如从50人到2,000人),新CXO上任会重新评估工具。Lattice的策略是“在客户从第一次决策到毕业之间牢牢抓住他们”,而非试图对抗自然升级。

2. 能否在外部市场形成生态?——集聚效应与职业赋能

  • 平台生态:别人在你之上构建业务(如Segment的集成生态),你只取一小部分,这是共生关系。
  • 职业赋能“元游戏”:Figma不仅加速协作,更让设计工作在公司内被所有人看见,提升了设计部门的地位。Grimshaw问:“采用你的产品,能否让用户获得晋升?”
  • 集聚效应:城市经济学概念——所有面包师在同一条街上反而更好,因为需求聚集。软件公司应思考:如何让生态伙伴、高管、招聘渠道都因你的成功而受益?
  • 用户大会的价值:本质是“设置一条街,邀请所有面包师来展示”——庆祝可能性、分享进步、获得职业提升。

3. 能否叠加产品曲线?——第二幕的时机与勇气

Grimshaw认为,第二产品启动应比想象中更早,且“糟糕但有效”比“完美但迟到”更好。

  • 数据点:Viva在约$50-70M收入时开始开发Vault;HubSpot在上市前后(约$70-100M)启动销售产品;Segment在约$30M ARR时组建团队开发Personas。
  • Lattice案例:作为HR市场第三名(Reflektive融资$100M、CultureAmp领先),CEO Jack在仅$5-7M ARR时做出大胆决定——将所有工程资源从绩效管理转向员工敬业度产品。产品“很烂但有效”,但Lattice成为唯一同时提供两者的mid-market公司,成交率大幅提升,竞争对手只能通过收购应对。
  • 关键问题:“五年后的董事会会议上,我们是否仍觉得有太多东西要建?”——如果答案是肯定的,说明基因良好。

三、不要复制你的英雄:API公司的定价与实施教训

Grimshaw以Segment经历说明,盲目模仿成功API公司(Twilio、Stripe)会带来致命错误。

  • 错误1:模仿API定价模式。Segment最初按API调用定价,但发现客户根本不知道哪些API有价值。后来改为MTU(月度跟踪用户)定价——目标是让客户把所有用户数据都放进来,而非纠结于每个API的价值。
  • 错误2:模仿“自助服务”模式。API公司通常有良好文档即可,但Segment发现客户需要大量变更管理——这更像数据库迁移而非简单API调用。结果:一些百万美元合同在12个月后仍未实施,成为“货架软件”。解决方案:建立专业服务团队,设定实施预期,彻底改变客户成功模式。

Grimshaw总结:“我们后来才意识到,我们更应该像垂直SaaS公司那样做实施、专业服务和支持包。”


四、纯API公司能否成为好生意?——市场质疑与真实粘性

针对市场对纯API公司的普遍怀疑(以Twilio为例),Grimshaw提出不同视角。

  • 市场数据:Twilio收入$4B,毛利率50%,NDR仍达120%。Grimshaw认为:“如果真是完全可商品化的,你不会看到这样的NDR——客户会大量进出,或出现巨大定价压力。”
  • 核心问题毕业风险(build vs buy)。Uber是已知的唯一大规模“自建”案例。Grimshaw认为,API的复杂程度是关键——Stripe的全球支付处理极其复杂,而Twilio的短信发送相对简单,但仍有大量隐性复杂性。
  • 投资视角:Twilio自由现金流仍为负,大量投资于新项目(Segment、Flex、Video等)。作为股东,你押注的是这些投资能产生高回报。但如果只看核心业务,“我不认为我们会说这是个坏生意。”

五、2023年创始人的行动指南:重新审视假设与客户选择

Grimshaw为当前环境下的创始人提出两条核心建议:

1. 重新审视运营假设:过去激进的支持模式是否仍需维持?市场地位增强后,资本对第15个竞争对手已更难获得。Brex退出某个市场段——这个“是否该退出”的问题值得每个团队思考。

2. 区分核心维护与增长投资:对于$100M+收入的公司,问自己“维持现状的最小成本是多少?”——以上部分都是投资,要问“这笔投资回报率如何?”

客户选择的关键教训

  • 好客户:推动市场前进、真正需要你(如Robinhood for Plaid、Uber for Twilio、Shopify for Stripe、Regeneron for Benchling)。
  • 坏客户:大而闪亮但缓慢、反向拉动。Segment曾因Hotstar(印度板球直播)导致平台流量在比赛日暴增10倍,最终主动放弃。Benchling放弃了$1M ARR的客户Gen 9。Lattice放弃了2,000座席的大客户。
  • Grimshaw的忠告:“我们宁愿有300万收入而不是500万,如果那300万更强、更能为我们未来的成功奠定基础。”

提及的标的

标的 嘉宾态度 关键数据
Segment 看好(已投资) 从API定价转向MTU定价;放弃Hotstar客户;约$30M ARR时启动Personas开发
Benchling 看好(已投资) 5人起步;学术用户基础;放弃$1M ARR客户Gen 9;Regeneron为关键客户
Lattice 看好(已投资) 第三名入市;$5-7M ARR时启动第二产品;放弃2,000座席大客户
Airtable 看好(已投资) 未提供具体数据
Twilio 中性(风险提示) $4B收入,50%毛利率,NDR 120%;自由现金流仍为负;Uber为已知唯一大规模自建案例
Stripe 看好(未投资但高度评价) 关键客户Shopify;全球支付复杂性极高
Figma 看好(未投资) 提升设计部门地位;跨职能内部网络效应
Viva 中性(作为对比) 上市时约150个客户;约$50-70M收入时启动Vault
HubSpot 中性(作为对比) 上市前后(约$70-100M)启动销售产品;采用“发布-再发布”策略
OnlyFans 中性(作为对比案例) 基于消息的“鲸鱼”客户动态;订阅+按消息付费
Patreon 中性(作为对比案例) 层级订阅模式;缺乏消息付费功能
Salesforce 中性(作为数据点) 2007财年客户群增长47倍;2012财年客户群10年增长8-9倍
Greenhouse 中性(作为对比) 招聘数据半衰期3-6个月
Gong 中性(作为趋势案例) 围绕销售电话的协作工具
Jasper 中性(作为AI案例) 替代高价值劳动(营销内容)

值得记住的判断

1. “最好的公司不想成为已有版本的复制品,它们想成为最好的自己。”(Miles Grimshaw)——投资者应避免套用模板,而是问“什么能让这家公司成为最好的自己”。

2. “信息半衰期决定软件粘性。”(Miles Grimshaw)——招聘数据半衰期3-6个月(低粘性),绩效管理数据12-24个月(高粘性)。早期可据此推断客户留存潜力。

3. “在$5-7M ARR时,Lattice把所有工程资源从核心产品转向第二产品——产品很烂但有效,却彻底改变了竞争格局。”(Miles Grimshaw)——第二产品启动应比想象中更早,“糟糕但有效”优于“完美但迟到”。

4. “Segment曾有一百万美元合同在12个月后从未实施——我们模仿了API公司的自助服务模式,但客户需要的是数据库迁移级别的变更管理。”(Miles Grimshaw)——不要盲目复制成功API公司的定价和交付模式;垂直SaaS的实施经验可能更适用。

5. “Twilio的NDR在$4B收入时仍达120%——如果真是完全可商品化的,你不会看到这样的客户留存。”(Miles Grimshaw)——市场对纯API公司的怀疑可能过度,核心问题是毕业风险(build vs buy)而非商品化。

6. “我们宁愿有300万收入而不是500万,如果那300万更强、更能为未来成功奠定基础。”(Miles Grimshaw)——早期客户质量比数量重要;主动放弃坏客户是重要能力。

7. “Figma不仅加速协作,更让设计工作在公司内被所有人看见——它提升了设计部门的地位,创造了职业赋能‘元游戏’。”(Miles Grimshaw)——软件的价值不仅在于功能,还在于如何改变组织内的权力和地位结构。

8. “OnlyFans创造了‘鲸鱼’客户动态——基于消息的付费模式让超级粉丝可以深度投入,这更像游戏经济而非传统订阅。”(Miles Grimshaw)——产品架构决定商业基因;理解需求曲线并设计低摩擦的向上付费路径是关键。

9. “定价和包装是创始人级别的基因设定问题——不要交给财务部门,要问‘从长期客户旅程看,什么架构能最大化价值捕获?’”(Miles Grimshaw)——先设定全局最大化框架,再局部优化;避免从“如何多收一点”开始。

10. “软件是艺术与科学的结合——最好的产品体验有美学和匠心,这在B2B中同样重要。”(Miles Grimshaw)——产品“魔术师”(如Figma的Dylan Field)创造简单而美丽的产品,同时自然锁定跨职能使用和生态构建。