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Lex Fridman Podcast 投资信与研报档案

151 篇 · 2018–2026 · 每周一更新

2026

08-26#501 – DHH: Future of Programming, AI, Agentic Engineering, Vibe Coding & Linux这篇播客里，Ruby on Rails 创始人 DHH 说，从 2025 年底开始，他几乎不再自己写代码了，而是让 AI（比如 Claude 和 Cursor）干 80-90% 的…→03-23#494 – Jensen Huang: NVIDIA – The $4 Trillion Company & the AI Revolution这篇播客里，英伟达CEO黄仁勋说，公司已从卖芯片变成建“AI工厂”——就像从卖发电机变成建发电厂。他认为AI计算需求正从“阅读”（训练）转向“思考”（推理），后者更难、更耗算力。他…→02-12#491 – OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet – Peter Steinberger这篇讲的是独立开发者Peter Steinberger如何用1小时做出AI代理OpenClaw，结果它成了GitHub史上增长最快的项目（超18万星）。他认为成功关键是“好玩”——…→02-01#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI这篇播客聊的是2025-2026年AI领域的最新变化。两位AI专家认为，AI发展的重点已经从“训练更大的模型”转向了“让模型更会思考”——也就是在推理阶段花更多时间计算。他们特别看…→

2025

11-17#485 – David Kirtley: Nuclear Fusion, Plasma Physics, and the Future of Energy这篇播客聊的是核聚变能源，嘉宾是Helion公司的CEO。他认为聚变比核裂变更安全、更防扩散，而且能直接发电，效率高达80-85%，远高于传统蒸汽发电的30-35%。他看好聚变作为…→10-01#482 – Pavel Durov: Telegram, Freedom, Censorship, Money, Power & Human Nature这篇访谈讲的是 Telegram 创始人帕维尔·杜罗夫如何用极小的团队（约40人）服务10亿用户，以及他为什么坚决不卖用户数据赚钱。杜罗夫对市场很乐观，认为比特币会涨到100万美元…→08-13#477 – Keyu Jin: China’s Economy, Tariffs, Trade, Trump, Communism & Capitalism这篇播客请来经济学家Keyu Jin，解释中国经济到底怎么运作。她认为中国经济不是中央指挥，而是靠地方官员之间搞GDP竞赛来推动，这叫“市长经济”。关于市场，她认为美国对中国的技术…→07-23#475 – Demis Hassabis: Future of AI, Simulating Reality, Physics and Video Games这篇访谈里，DeepMind 老板哈萨比斯说，AI 正从聊天工具变成能模拟物理世界的“世界模型”。他认为，自然界里存在的东西（比如蛋白质、行星轨道）都有规律可循，所以 AI 能学会…→07-12#474 – DHH: Future of Programming, AI, Ruby on Rails, Productivity & Parenting这篇播客里，Ruby on Rails 创始人 DHH 聊了编程、AI 和育儿。他认为，AI 编程工具（比如 GitHub Copilot）最有用的地方不是替代程序员，而是帮你跳过…→06-05#471 – Sundar Pichai: CEO of Google and Alphabet这篇访谈中，谷歌CEO皮查伊认为AI将是比火和电更伟大的技术，因为它能自己改进自己。他对AI前景非常乐观，认为到2030年AI进步会震撼世界，但真正的超级AI可能还要更晚。他重点提…→04-30#467 – Tim Sweeney: Fortnite, Unreal Engine, and the Future of Gaming这篇访谈聊的是游戏巨头Epic的老板Tim Sweeney对游戏未来的看法。他认为，未来游戏会变成一个巨大的社交平台，玩家能在不同游戏间带着自己的虚拟物品和好友到处跑。他特别看好“…→02-03#459 – DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters这篇播客聊的是中国AI公司DeepSeek发布的新模型R1，它性能跟OpenAI的O3 Mini差不多，但成本低很多、还开源了，这让英伟达股价一天跌了17%。嘉宾认为，这反而会刺激…→01-26#458 – Marc Andreessen: Trump, Power, Tech, AI, Immigration & Future of America这篇播客里，风投大佬Marc Andreessen聊了权力、AI、移民和美国未来。他认为美国现在的问题是精英统治失控，但可以通过总统和民众联手夹击官僚机构来解决。他看好AI革命，但…→01-19#457 – Jennifer Burns: Milton Friedman, Ayn Rand, Economics, Capitalism, Freedom这篇对话讲的是两位思想家的故事：经济学家弗里德曼和作家兰德，他们都在美国很有名。作者认为，弗里德曼的核心主张是“用规则代替人的自由判断”，比如他建议央行按固定规则印钱，而不是让官员…→

2024

11-20#453 – Javier Milei: President of Argentina – Freedom, Economics, and Corruption这篇是阿根廷总统米莱的访谈，他讲自己如何用自由市场改革拯救阿根廷经济。米莱认为，通过砍掉腐败的中间人、减少政府开支，阿根廷16年来首次实现财政盈余，通胀从年化17000%降到接近2…→11-11#452 – Dario Amodei: Anthropic CEO on Claude, AGI & the Future of AI & Humanity这篇访谈里，Anthropic的CEO Dario Amodei聊了AI安全和未来。他认为，要确保超级AI安全，不能只靠训练它“听话”，得搞懂它脑子里的“电路”是怎么想的——这叫“…→10-06#447 – Cursor Team: Future of Programming with AI这篇播客讲的是AI如何改变写代码这件事。Cursor团队认为，AI不会取代程序员，而是帮程序员更快地写代码，就像给程序员配了一个超级助手。他们觉得未来3-4年AI编程工具会越来越好…→08-20#440 – Pieter Levels: Programming, Viral AI Startups, and Digital Nomad Life这篇讲的是数字游民创业者Pieter Levels如何用超简单的方法做出爆款AI产品。他看好AI小工具市场，认为小开发者比大公司更能赚钱。重点提到了三个标的：Photo AI（他靠…→08-02#438 – Elon Musk: Neuralink and the Future of Humanity这篇播客聊的是马斯克的脑机接口公司Neuralink，核心是说他们用手术机器人把极细的柔性电极丝植入大脑，帮瘫痪病人用意念控制电脑。作者对技术前景很乐观，认为未来能恢复视觉、改善记…→06-19#434 – Aravind Srinivas: Perplexity CEO on Future of AI, Search & the Internet这篇播客采访了Perplexity的CEO，讲的是这家公司如何用AI重新发明搜索——不跟Google比谁给的链接多，而是直接给出带引用的答案。他觉得Google的广告模式太赚钱了，…→03-29#422 – Mark Cuban: Shark Tank, DEI & Wokeism Debate, Elon Musk, Politics & Drugs这篇是Lex Fridman和亿万富翁Mark Cuban的深度聊天。Cuban认为，成功企业家的核心是好奇、灵活和会销售，而销售的本质是“帮助别人”。他直言成为亿万富翁需要运气，…→03-18#419 – Sam Altman: OpenAI, GPT-5, Sora, Board Saga, Elon Musk, Ilya, Power & AGI这篇是 OpenAI 的 CEO Sam Altman 和播客主持人的聊天。他说，GPT-5 会比 GPT-4 进步巨大，就像 GPT-4 比 GPT-3 强很多一样。他对 AI…→03-07#416 – Yann Lecun: Meta AI, Open Source, Limits of LLMs, AGI & the Future of AI这篇内容来自Meta首席AI科学家Yann LeCun的播客访谈。他认为当前主流的大语言模型（比如ChatGPT）无法达到人类级别的智能，因为它们只是根据前文猜下一个词，像“系统一…→02-20#413 – Bill Ackman: Investing, Financial Battles, Harvard, DEI, X & Free Speech这篇播客里，亿万富翁投资人比尔·阿克曼（Bill Ackman）聊了他怎么从“做空”（赌公司股价下跌）转向“建设性激进投资”（买入大股份后推动公司改革）。他认为现在靠公开做空风险太…→02-16#412 – Marc Raibert: Boston Dynamics and the Future of Robotics这篇播客里，波士顿动力创始人Marc Raibert聊了机器人未来：他认为机器人要像动物一样动态运动，而不是慢吞吞的。他看好机器人从实验室走向实用，重点提了三个产品：Spot（波士…→

2023

12-29#407 – Guillaume Verdon: Beff Jezos, E/acc Movement, Physics, Computation & AGI这篇访谈里，物理学家兼e/acc运动创始人Guillaume Verdon（网名Beff Jezos）聊了他的核心观点：AI发展的真正风险不是技术失控，而是大公司用“安全”当借口来…→12-14#405 – Jeff Bezos: Amazon and Blue Origin这篇是杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）的深度访谈。他聊了自己从物理学家转行做发明家的经历，以及亚马逊和蓝色起源（Blue Origin）的核心理念。贝佐斯对AI很乐观，认为它更…→11-09#400 – Elon Musk: War, AI, Aliens, Politics, Physics, Video Games, and Humanity这篇是马斯克和播主Lex Fridman的聊天，聊了战争、AI、外星人、政治和人类未来。马斯克认为，AI发展的瓶颈很快会从缺芯片变成缺电，全球电力需求得翻三倍。他还说，人类最大的风…→09-28#398 – Mark Zuckerberg: First Interview in the Metaverse这篇访谈中，Meta CEO 扎克伯格和主持人 Lex Fridman 在元宇宙里用逼真的虚拟化身聊天，讨论这种技术如何让远程交流像面对面一样真实。扎克伯格认为，混合现实（把数字图…→09-10#395 – Walter Isaacson: Elon Musk, Steve Jobs, Einstein, Da Vinci & Ben Franklin这篇访谈聊的是传记作家艾萨克森写的那些天才（马斯克、乔布斯、爱因斯坦）的共同点。他认为，这些人的动力往往来自童年创伤，他们不是被创伤打倒，而是把创伤变成了“超能力”——比如马斯克从…→06-30#387 – George Hotz: Tiny Corp, Twitter, AI Safety, Self-Driving, GPT, AGI & God这篇访谈里，黑客 George Hotz 认为 AI 最大的危险不是机器造反，而是坏人用 AI 控制好人，所以必须把 AI 代码公开（开源）才能防止被滥用。他看好 Meta 的 L…→06-22#386 – Marc Andreessen: Future of the Internet, Technology, and AI这篇播客里，互联网先驱 Marc Andreessen 说，AI 不是来抢饭碗的，而是像印刷术一样帮人类变聪明。他特别乐观，觉得 AI 能解决大问题，别被那些“AI 毁灭世界”的吓…→06-18#385 – Jimmy Wales: Wikipedia这篇讲的是维基百科创始人吉米·威尔士聊维基百科怎么来的、怎么保持中立、以及AI时代它怎么办。他认为维基百科成功靠的不是技术，而是“善良的社区文化”——左派和右派、天主教神父和计划生…→06-08#383 – Mark Zuckerberg: Future of AI at Meta, Facebook, Instagram, and WhatsApp这篇播客里，Meta CEO 扎克伯格说，未来不会只有一个超级 AI 助手，而是会有无数个专属 AI——比如每个小商家、每个创作者都有自己的 AI 分身。他认为，AI 的“聪明”和…→06-02#381 – Chris Lattner: Future of Programming and AI这篇访谈说的是编程语言和AI基础设施的未来。嘉宾Chris Lattner（Swift语言和LLVM的创始人）认为，AI发展的最大瓶颈不是模型本身，而是底层软件太乱、太慢。他创立的…→05-28#380 – Neil Gershenfeld: Self-Replicating Robots and the Future of Fabrication这篇讲的是麻省理工教授尼尔·格申菲尔德如何用自复制机器人，让制造变得像打印文件一样简单。他认为，现在的计算机把‘存储’和‘处理’分开了，浪费了大量能量；未来的制造应该像乐高积木，零…→05-09#376 – Stephen Wolfram: ChatGPT and the Nature of Truth, Reality & Computation这篇访谈的核心是：ChatGPT 的成功不是因为真的“理解”了世界，而是因为它学会了人类语言中隐藏的统计规律。计算机科学家 Wolfram 认为，语言本身就像一种压缩算法，而 Ch…→04-28#374 – Robert Playter: Boston Dynamics CEO on Humanoid and Legged Robotics这篇访谈聊的是波士顿动力公司（Boston Dynamics）的CEO Robert Playter，讲他们怎么把会跑会跳的机器人（比如机器狗Spot和搬箱子的Stretch）从实…→04-21#373 – Manolis Kellis: Evolution of Human Civilization and Superintelligent AI这篇对话的核心是：MIT教授Manolis Kellis认为，AI应该被看作人类的“孩子”而不是工具，双方需要建立信任，而不是人类单方面要求AI服从。Kellis对AI的未来很乐观…→04-13#371 – Max Tegmark: The Case for Halting AI Development这篇访谈里，MIT物理学家Tegmark呼吁全球暂停开发更强大的AI六个月。他认为AI进步太快，但安全措施跟不上，所有公司都困在“莫洛克陷阱”——明知危险却因竞争不敢停下，就像社交…→03-30#368 – Eliezer Yudkowsky: Dangers of AI and the End of Human Civilization这篇访谈里，AI安全研究者Eliezer Yudkowsky警告说，超级智能AI很可能毁灭人类文明，因为一旦造出比人聪明的AI，第一次没控制住就全完了。他认为GPT-4已经聪明得吓…→03-25#367 – Sam Altman: OpenAI CEO on GPT-4, ChatGPT, and the Future of AI这篇访谈里，OpenAI 的 CEO Sam Altman 聊了 GPT-4 和 ChatGPT 背后的技术，以及人工智能的未来。他认为，AI 的能力在飞速增长，但让 AI 听话（…→03-02#362 – Ginni Rometty: IBM CEO on Leadership, Power, and Adversity这篇是IBM前CEO罗睿兰的访谈，讲她如何用‘好权力’理念带领IBM转型。她认为市场过度追捧公有云，企业真正需要的是混合云。她重点提了：Red Hat（2018年花340亿美元收购…→01-21#353 – Dennis Whyte: Nuclear Fusion and the Future of Energy这篇播客讲的是核聚变能源，嘉宾是MIT科学家Dennis Whyte。他认为核聚变很安全，因为它的能量密度比沸水还低，一旦出问题反应会自动熄灭，不会像核裂变那样失控爆炸。他看好高温…→01-11#351 – MrBeast: Future of YouTube, Twitter, TikTok, and Instagram这篇讲的是YouTube顶流MrBeast分享他做爆款视频的秘诀。他认为爆款不是靠运气，而是可以学会的技能，比如标题要短于50个字符、缩略图要干净。他看好YouTube，因为它的广…→

2022

12-09#345 – Coffeezilla: SBF, FTX, Fraud, Scams, Fake Gurus, Money, Fame, and Power这篇对话讲的是调查记者Coffeezilla揭露FTX创始人SBF如何精心策划了一场惊天骗局。他认为SBF不是一时糊涂，而是故意挪用客户80到100亿美元资金，用“有效利他主义”和…→12-06#344 – Noam Brown: AI vs Humans in Poker and Games of Strategic Negotiation这篇播客聊的是AI如何从玩扑克进化到玩需要合作和谈判的桌游。Meta的AI研究员Noam Brown认为，在需要合作的游戏里，AI光靠和自己对练（自我对弈）是不够的，它必须学会理解…→11-26#341 – Guido van Rossum: Python and the Future of Programming这篇访谈聊的是Python语言之父Guido van Rossum对Python现状和未来的看法。他认为Python 3.11性能大幅提升（10-60%）靠的不是JIT编译器，而是…→11-15#338 – Chamath Palihapitiya: Money, Success, Startups, Energy, Poker & Happiness这篇访谈讲的是 Chamath Palihapitiya 的人生和投资哲学。他认为，能源（比如太阳能加电池）和计算（比如芯片）的成本正在趋近于零，这会彻底改变世界，而世界首位万亿富…→10-29#333 – Andrej Karpathy: Tesla AI, Self-Driving, Optimus, Aliens, and AGI这篇播客里，前特斯拉AI总监Andrej Karpathy聊了特斯拉的自动驾驶、机器人和人工智能的未来。他认为特斯拉自动驾驶的核心优势不是算法多牛，而是每天有100万辆车在路上跑，…→10-20#331 – Balaji Srinivasan: How to Fix Government, Twitter, Science, and the FDA这篇访谈里，投资人Balaji Srinivasan（前Coinbase技术主管）认为，政府、推特、科学期刊和FDA这些大机构已经僵化，没法靠内部改革变好，得用区块链技术搞一套全新…→09-21#322 – Rana el Kaliouby: Emotion AI, Social Robots, and Self-Driving Cars这篇播客聊的是“情感AI”——就是让机器看懂人的表情和情绪。嘉宾Rana el Kaliouby是这行的先驱，她认为AI不该“读心”，而是结合场景（比如开车时）判断你困了还是走神了…→08-13#311 – Magatte Wade: Africa, Capitalism, Communism, and the Future of Humanity这篇播客讲的是非洲企业家Magatte Wade的观点：非洲贫困不是因为人不行，而是因为制度太差——比如开公司要花几个月通电、交社保要跑三个部门。她认为只要给非洲人像新加坡或迪拜那…→08-04#309 – John Carmack: Doom, Quake, VR, AGI, Programming, Video Games, and Rockets这篇访谈里，传奇程序员John Carmack聊了他做《毁灭战士》《雷神之锤》这些经典游戏、搞VR头盔、造火箭的经历。他对当前市场看法偏谨慎：觉得Meta每年砸100多亿美元搞的“…→07-29#307 – Brian Armstrong: Coinbase, Cryptocurrency, and Government Regulation这篇播客里，Coinbase老板Brian Armstrong聊了加密货币的核心理念——它想打造一个更公平自由的全球金融系统。他觉得现在美国监管态度在好转，更多人开始看好加密货币。…→07-26#306 – Oriol Vinyals: Deep Learning and Artificial General Intelligence这篇访谈聊的是AI怎么从只会干一件事（比如下棋、翻译）变成什么都能干的通用智能。DeepMind的研究主管Vinyals觉得，他们做的Gato模型是个好开头——它用一个大脑同时处理…→07-17#303 – Steve Keen: Marxism, Capitalism, and Economics这篇对话讲的是经济学家Steve Keen的观点：他认为主流经济学是错的，因为它假设经济总是稳定的，但现实是债务和货币体系会让经济自己走向危机。Keen觉得马克思和明斯基的理论更靠…→07-01#299 – Demis Hassabis: DeepMind这篇访谈里，DeepMind创始人Demis Hassabis聊了AI如何从打游戏进步到解决科学难题。他认为，AI可以非常聪明但完全没有意识，这为安全开发通用人工智能留出了空间。他…→06-15#294 – Tony Fadell: iPhone, iPod, and Nest这篇播客访谈了iPod、iPhone和Nest恒温器的发明人Tony Fadell。他认为，做出革命性产品的关键不是技术，而是找到大家已经习惯、但实际很痛苦的日常问题，然后解决它，…→05-11#284 – Saifedean Ammous: Bitcoin, Anarchy, and Austrian Economics这篇播客里，经济学家Saifedean Ammous用大白话讲了一个核心观点：现在的钱（比如美元、人民币）其实是一种“隐形税”，政府印钱会让你的存款越来越不值钱，钱都流向了银行和富…→04-27#280 – Cristiano Amon: Qualcomm CEO这篇讲的是高通CEO谈公司如何从手机芯片转型为“连接智能边缘”的技术平台。他认为5G不是更快网速，而是像电力一样的基础设施，未来所有设备都会默认连上云。高通靠Snapdragon芯…→04-14#276 – Michael Saylor: Bitcoin, Inflation, and the Future of Money这篇播客里，MicroStrategy老板Michael Saylor说，比特币是终极的“数字财产”，就像数字黄金，但比黄金更好用，能对抗美元贬值。他非常看好比特币，认为它未来市值…→02-26#267 – Mark Zuckerberg: Meta, Facebook, Instagram, and the Metaverse这篇播客里，Meta老板扎克伯格聊了他对元宇宙、内容审核和社交媒体的看法。他认为社交媒体不是美国政治极化的主因，甚至说用社交网络的人反而没那么极端。他看好元宇宙，觉得未来5年内用V…→02-20#266 – Nicole Perlroth: Cybersecurity and the Weapons of Cyberwar这篇访谈讲的是网络安全记者妮可·珀尔罗思的观点：零日漏洞（软件里没人知道的“后门”）已经被国家当成武器来买，而防御方完全跟不上。她认为网络攻击越来越危险，勒索软件不仅锁数据，还会攻…→02-11#263 – John Abramson: Big Pharma本期播客中，哈佛医生John Abramson指出，大药厂最大的问题不是药价贵，而是它们控制了医生相信的“正确”医学知识，让医疗体系从治病变成赚钱。他批评辉瑞、默沙东等公司隐瞒数据…→01-26#259 – Thomas Tull: From Batman Dark Knight Trilogy to AI and the Rolling Stones这篇访谈中，传奇影业创始人Thomas Tull分享了投资秘诀：用长期资本和AI团队“嵌入”传统行业（如保险、制造），并强调“避免愚蠢”比“追求聪明”更重要。他认为AI在传统行业的…→01-22#258 – Yann LeCun: Dark Matter of Intelligence and Self-Supervised Learning这篇访谈讲的是AI大神Yann LeCun的核心观点：智能的本质不是靠大量标签或试错，而是像婴儿一样通过观察世界来自我学习（自监督学习）。他认为当前AI效率太低，未来要迈向通用人工…→

2021

12-28#252 – Elon Musk: SpaceX, Mars, Tesla Autopilot, Self-Driving, Robotics, and AIElon Musk在播客里聊了SpaceX火星计划、Tesla自动驾驶和机器人。他算了一笔账：现在送一吨东西到火星要10亿美元，必须降到100万才可能建城市，关键靠Starship…→12-25#251 – Ray Dalio: Money, Power, and the Collapse of EmpiresRay Dalio（桥水基金创始人）用500年数据发现，美国正像历史上荷兰、英国一样走到帝国末期，面临债务太重、内部吵架、教育变差三重问题。中国在16项指标上都在进步，两国已经在贸…→12-23#250 – Peter Wang: Python and the Source Code of Humans, Computers, and Reality这篇播客中，Python 社区领袖 Peter Wang 聊了编程的本质和人类未来的意义危机。他认为 Python 成功是因为设计得“很贴心”，能让人轻松理解。他提到，像 NumP…→11-23#243 – Kevin Systrom: Instagram这篇是Instagram创始人Kevin Systrom的访谈，他复盘了Instagram从失败产品转型成现象级应用的创业故事。他认为社交网络的未来会“不那么社交”，即推荐内容不再…→11-16#241 – Boris Sofman: Waymo, Cozmo, Self-Driving Cars, and the Future of Robotics这篇访谈讲的是机器人创业与自动驾驶的真相。Boris（Waymo高管）认为，技术再好，选错赛道也难成功——比如之前他做的Cosmo机器人，市场小、销售集中在年底，导致公司失败；而自…→11-08#239 – Niall Ferguson: History of Money, Power, War, and Truth历史学家Niall Ferguson认为加密货币就像互联网自带的支付系统，跟14世纪商人发明的汇票很像——都是靠网络验证、不用中间人。他看好比特币（当作“数字黄金的期权”），更看好…→10-16#231 – Alex Gladstein: Bitcoin, Authoritarianism, and Human Rights这篇播客讲比特币如何成为普通人对抗威权政府和通货膨胀的工具。作者Alex Gladstein认为，比特币表面上是“数字上涨”的资产，吸引贪婪的资本进来，实际上它内置了“自由上涨”的…→09-26#225 – Jeffrey Shainline: Neuromorphic Computing and Optoelectronic Intelligence这篇播客讲的是用超导和光来造一种像大脑一样工作的新型计算机。物理学家Shainline认为，现在的硅芯片（比如电脑里的CPU）在省电和速度上快到头了，而超导电路（一种在极低温下电阻…→09-23#224 – Travis Oliphant: NumPy, SciPy, Anaconda, Python & Scientific Programming这篇访谈讲的是NumPy、SciPy和Anaconda的创始人Travis Oliphant如何从自己读博时解决医学成像问题开始，一步步打造出支撑整个机器学习的Python工具。他…→09-15#221 – Douglas Lenat: Cyc and the Quest to Solve Common Sense Reasoning in AI这篇访谈讲的是 Douglas Lenat 花了37年搞的 Cyc 项目，目标就是给 AI 装上常识，让它能像人一样理解世界。Lenat 认为，现在主流的 AI（比如 GPT-3）…→09-06#218 – Jaron Lanier: Virtual Reality, Social Media & the Future of Humans and AI这篇访谈里，虚拟现实之父Jaron Lanier说，VR最有价值的时刻其实是摘下头显后重新感受真实世界。他批评社交媒体算法太粗糙，只会放大人的愤怒和恐惧，就像YouTube推荐看1…→09-03#217 – Rodney Brooks: Robotics这篇对话讲的是机器人专家Rodney Brooks对AI和机器人技术的冷静看法。他认为，现在很多AI“突破”其实只是把计算规模放大，并没有真正解决智能的核心问题——比如一个16个月…→08-29#215 – Wojciech Zaremba: OpenAI Codex, GPT-3, Robotics, and the Future of AI这篇访谈聊的是OpenAI联合创始人Zaremba对AI未来的看法。他认为深度学习就像在一个巨大的“程序库”里搜索有用的程序，而GPT-3这类模型只是高级的“文本补全”工具。Zar…→07-31#206 – Ishan Misra: Self-Supervised Deep Learning in Computer Vision这篇讲的是让计算机像人一样自己看懂图片，不用人类一张张教它。研究者Ishan Misra认为，教计算机看图片比教它理解语言更难，因为图片是连续的、变化无穷的，而语言有固定的单词。他…→07-23#203 – Anya Fernald: Regenerative Farming and the Art of Cooking Meat这篇播客聊的是从农场到餐桌的全链条哲学，核心观点是：美国99%的肉类来自工厂化养殖，风味差是因为动物被喂了不该吃的东西，而再生农业（一种通过放牧让土壤更肥沃的农耕方式）能生产出营养…→06-16#192 – Charles Hoskinson: Cardano这篇播客里，Cardano创始人Charles Hoskinson说，加密货币的真正价值不是炒币，而是给全球30亿没有银行账户的人提供金融服务。他认为Cardano通过学术论文和同…→06-03#188 – Vitalik Buterin: Ethereum 2.0这篇访谈里，以太坊创始人Vitalik Buterin聊了以太坊2.0的升级计划，核心观点是：加密货币的价值不是炒价格，而是打造一个开放、去中心化的全球计算机，让更多人参与经济。他…→05-24#186 – Bryan Johnson: Kernel Brain-Computer Interfaces这篇播客里，Bryan Johnson 说他的公司 Kernel 正在做一种像帽子一样的脑机接口，不用开颅就能测量大脑活动，目标是让每个人都能用上，就像手机一样。他看好这个方向，认…→05-01#181 – Sergey Nazarov: Chainlink, Smart Contracts, and Oracle Networks这篇播客聊的是Chainlink创始人Sergey Nazarov关于“混合智能合约”如何用区块链连接真实世界数据（比如天气、股价），从而改变金融和保险。他认为去中心化金融（DeF…→04-17#176 – Robert Breedlove: Philosophy of Bitcoin from First Principles这篇播客从哲学角度解释比特币为什么特别。嘉宾认为，比特币通过固定2100万枚的总量，解决了央行乱印钱导致你存的钱贬值的问题。他把比特币看作一种‘储蓄技术’，而不是投资品——目的是保…→04-10#174 – Tyler Cowen: Economic Growth and the Fight Against Conformity and Mediocrity这篇访谈里，经济学家Tyler Cowen说美国经济的大停滞快结束了，他变得乐观，因为mRNA疫苗、绿色能源这些新技术正在爆发。他看好亚马逊和Zoom在疫情中的表现，觉得大企业是英…→04-01#173 – Nic Carter: Bitcoin Core Values, Layered Scaling, and Blocksize Debates这篇播客聊的是比特币为什么特别、怎么扩容，以及它和后来者的区别。嘉宾Nic Carter认为比特币最厉害的地方在于：创始人中本聪匿名、没给自己留币、早期一文不值——这些条件让后来者…→03-15#168 – Silvio Micali: Cryptocurrency, Blockchain, Algorand, Bitcoin, and Ethereum这篇播客讲的是图灵奖得主、Algorand创始人Silvio Micali对区块链的看法。他认为区块链最牛的地方不是造币，而是让所有人看到同一份无法篡改的记录。他看好Algoran…→02-15#161 – Jason Calacanis: Startups, Angel Investing, Capitalism, and Friendship这篇播客里，天使投资人Jason Calacanis聊了他怎么看创业和投资。他认为，判断一个创业点子好不好，不是想‘哪里会出错’，而是想‘如果成功了，世界会变成什么样’。他看好Ro…→02-12#160 – Brendan Eich: JavaScript, Firefox, Mozilla, and Brave这篇是 JavaScript 之父 Brendan Eich 的访谈。他认为互联网成功靠的是“先做出来再改”，而不是追求完美——JavaScript 就是 10 天赶出来的，却成了…→02-07#159 – Richard Craib: WallStreetBets, Numerai, and the Future of Stock Trading这篇播客聊了WallStreetBets散户大战华尔街和一家叫Numerai的AI对冲基金。嘉宾Richard Craib认为，散户成功的关键是选了做空比例极高的股票（比如Game…→01-04#151 – Dan Kokotov: Speech Recognition with AI and Humans这篇聊的是语音识别公司Rev的生意经。它用“AI先打草稿+人工修改”的办法，把准确率做到比纯AI高不少，成本又比纯人工低。创始人觉得，Rev最大的护城河不是技术，而是用户每次付费都…→

2020

12-20#147 – Dmitri Dolgov: Waymo and the Future of Self-Driving Cars这篇访谈聊的是Waymo（谷歌旗下自动驾驶公司）的技术路线和商业化进展。核心观点是：自动驾驶的真正突破不是纠结“撞人还是撞墙”的哲学问题，而是通过提升技术把“犯错概率”降到最低，根…→11-25#141 – Erik Brynjolfsson: Economics of AI, Social Networks, and Technology这篇访谈里，经济学家Erik Brynjolfsson说，AI和自动化目前正处在“生产力J曲线”的底部——大量投资还没转化成实际产出，但转折点可能就在未来一两年。他反对“技术决定论…→11-02#135 – Charles Isbell: Computing, Interactive AI, and Race in AmericaCharles Isbell在播客中认为，计算机科学的核心是理解模型、语言和机器等价，且必须有人的参与。交互式AI的关键是长期适应变化的人。他通过实验发现人类行为两天内可93%预测…→10-22#132 – George Hotz: Hacking the Simulation & Learning to Drive with Neural Nets这篇访谈讲的是黑客George Hotz和他创办的Comma.ai如何用AI做自动驾驶。他认为现在特斯拉和Waymo那种把驾驶拆成很多小任务的方法太笨，最终会被像AlphaZero…→10-19#131 – Chris Lattner: The Future of Computing and Programming Languages这篇访谈聊的是编程语言和芯片设计的未来。嘉宾Chris Lattner（LLVM、Swift的发明人）认为，编译器自动让代码变快是“海市蜃楼”，因为性能不稳定；真正的并行需要程序员…→09-24#126 – James Gosling: Java, JVM, Emacs, and the Early Days of Computing这篇播客聊的是Java之父James Gosling的编程人生。他认为Java的核心价值不是语法，而是通过自动管理内存（不用手动释放）让程序员少花三分之二时间修bug，开发速度比C…→09-01Lex Solo #2 – The Future of Neuralink这篇说的是马斯克的脑机接口公司Neuralink的未来。Lex Fridman认为，脑机接口能把“意识”这种哲学问题变成科学实验，还能帮人类跟超级AI融合，避免被AI淘汰。他重点提…→08-31#120 – François Chollet: Measures of Intelligence这篇播客聊的是“怎么才算真聪明”。谷歌研究员Chollet认为，聪明不是会下棋或写文章（那是技能），而是学新东西有多快、多省力——就像修路公司比某条路更厉害。他对GPT-3很怀疑，…→08-14#115 – Dileep George: Brain-Inspired AI这篇访谈讲的是，要造出真正聪明的AI，不能靠简单模拟大脑，而要从大脑工作原理中提炼出计算规则。作者George认为，像蓝脑项目那样精细模拟神经元是死路，因为没理论框架就调试不了。他…→07-03#106 – Matt Botvinick: Neuroscience, Psychology, and AI at DeepMind这篇访谈聊的是大脑和AI如何互相启发。DeepMind的神经科学主管认为，理解大脑就是理解行为，心理学和神经科学应该合二为一。他重点讲了三个发现：一是“元强化学习”——只要AI有记…→06-30#105 – Robert Langer: Edison of Medicine这篇访谈讲的是MIT教授Robert Langer如何把科学发现变成能赚钱的药。他认为开发新药非常漫长且昂贵，平均要花20多亿美元、28年，成功率极低，所以专利很重要，能吸引投资。…→06-27#104 – David Patterson: Computer Architecture and Data Storage这篇访谈讲的是计算机架构大师David Patterson的核心理念。他认为，精简指令集（RISC）比复杂指令集（CISC，比如Intel的x86）更高效，因为虽然RISC要多执行…→06-22#103 – Ben Goertzel: Artificial General Intelligence这篇访谈聊的是通用人工智能（AGI）——能像人一样思考的机器。作者Ben Goertzel认为，现在的大公司（如Google）控制AI和数据，像“精神病态”一样危险，他更看好去中心…→05-20#97 – Sertac Karaman: Robots That Fly and Robots That Drive这篇播客里，MIT教授卡里曼聊了飞行机器人和自动驾驶汽车。他认为，现在的小无人机（比如航拍）比自动驾驶汽车容易做，但要是想用无人机送快递、搞大规模运输，难度反而比自动驾驶大得多，因…→05-15#96 – Stephen Schwarzman: Going Big in Business, Investing, and AI这篇讲的是黑石集团老板施瓦茨曼的生意经。他认为，发现“不该出现的东西”（比如黑衣服上粘了白棉絮）比找常规规律更能抓住大机会。他看好AI，但担心美国落后：中国每个孩子都学计算机，美国…→05-08#94 – Ilya Sutskever: Deep Learning这篇是OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的深度访谈，核心观点是：深度学习这个受大脑启发的简单想法，在足够数据和算力下真的能逼近人类智能，而且我们一直在低估它。他认为…→05-05#93 – Daphne Koller: Biomedicine and Machine Learning这篇播客里，斯坦福教授、Coursera联合创始人Daphne Koller聊了用机器学习加速新药研发。她认为，传统用动物（比如小鼠）试药效果不好，因为很多人类疾病动物不会自然得。…→04-24#91 – Jack Dorsey: Square, Cryptocurrency, and Artificial Intelligence这篇播客里，Jack Dorsey（推特和Square的老板）聊了他对金融、比特币和AI的看法。他认为Square成功的关键不是技术多牛，而是换了个思路：银行默认不信任小商户，Sq…→04-18#89 – Stephen Wolfram: Cellular Automata, Computation, and Physics这篇访谈讲的是计算机科学家Stephen Wolfram的一个大胆想法：宇宙可能就像一台计算机，底层规则极其简单，甚至能用一行代码写出来。他认为，任何足够复杂的系统（比如一个简单的…→04-03#86 – David Silver: AlphaGo, AlphaZero, and Deep Reinforcement Learning这篇讲的是DeepMind的David Silver如何用强化学习让AI从零开始学会下围棋、国际象棋和打游戏。他认为，AlphaZero这种自我对弈加深度神经网络的算法，是通往通用…→03-16#80 – Vitalik Buterin: Ethereum, Cryptocurrency, and the Future of Money这篇访谈聊的是以太坊创始人Vitalik Buterin对加密货币和未来的看法。他认为中本聪真正的发明不是比特币，而是‘加密经济学’——用算力等经济资源来解决网络共识问题。他看好以…→02-24#74 – Michael I. Jordan: Machine Learning, Recommender Systems, and the Future of AI这篇访谈里，AI大佬Michael I. Jordan说，我们以为的AI革命其实还没来，现在只是像早期化学工程那样在拼凑系统，离真正理解大脑还差得远。他批评当前AI只做预测、不管风…→02-20#73 – Andrew Ng: Deep Learning, Education, and Real-World AI这篇是吴恩达（Andrew Ng）的深度访谈，核心观点是：AI 的真正难点不是算法，而是把模型从实验室搬到现实工厂。他认为，机器学习只占整个系统的 5%，剩下 95% 是数据清理、…→02-05Jim Keller: Moore’s Law, Microprocessors, Abstractions, and First Principles这篇访谈里，芯片设计大师 Jim Keller 说摩尔定律没死，晶体管还能再缩小100倍，因为背后是无数新技术的接力赛。他认为计算机架构每3-5年就该推倒重来，别老是在旧东西上修修…→01-25Cristos Goodrow: YouTube Algorithm这篇讲的是YouTube算法负责人Cristos Goodrow解释推荐系统怎么工作。他认为算法的目标不是让你看更久，而是让你看完后觉得“这是我见过最好的视频”，通过事后打分来训练…→01-21Paul Krugman: Economics of Innovation, Automation, Safety Nets & Universal Basic Income这篇访谈中，诺贝尔经济学奖得主Paul Krugman聊了创新、自动化和全民基本收入（UBI，就是政府定期给所有人发钱）。他认为，现在很多人担心机器人会抢走所有工作，其实是过度恐慌…→01-14Daniel Kahneman: Thinking Fast and Slow, Deep Learning, and AI这篇访谈中，诺贝尔奖得主卡尼曼（《思考，快与慢》作者）用大白话聊了AI和人类思维的区别。他认为现在的深度学习（比如ChatGPT）只是强大的“系统一”——像直觉一样快速匹配模式，但…→

2019

12-21Sebastian Thrun: Flying Cars, Autonomous Vehicles, and Education这篇是斯坦福教授、谷歌自动驾驶创始人塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun）的访谈。他认为自动驾驶技术已经基本成熟，但最后1%的难度被严重低估，当前瓶颈是成本和社会接受度…→12-14Rohit Prasad: Amazon Alexa and Conversational AI这篇访谈聊的是亚马逊Alexa的起源、技术挑战和未来。Rohit Prasad认为，能进行20分钟连贯对话是AI的终极考验，但还需要5到10年才能实现。他提到Alexa从2014年…→12-02Ray Dalio: Principles, the Economic Machine, Artificial Intelligence & the Arc of Life这篇讲的是桥水基金创始人Ray Dalio的投资和人生原则。他认为成功的关键不是知道多少，而是如何发现自己错了，所以要用‘可信度加权’（让更懂的人意见更被重视）来做决策。他觉得美国…→11-19Michael Kearns: Algorithmic Fairness, Bias, Privacy, and Ethics in Machine Learning这篇播客讲的是算法在公平、隐私和伦理上的难题。作者认为，算法公平性比隐私更麻烦，因为没法同时满足三个看似合理的公平定义，比如你保护了种族公平，可能就忽略了“55岁以上的残疾西班牙裔…→11-12Elon Musk: Neuralink, AI, Autopilot, and the Pale Blue Dot这篇是马斯克聊他旗下公司的最新进展。他认为AI未来可能比人类聪明太多，有风险，所以要通过Neuralink（脑机接口公司）让人脑和AI融合，就像“打不过就加入”。他看好特斯拉自动驾…→10-11David Ferrucci: IBM Watson, Jeopardy & Deep Conversations with AI这篇访谈聊的是AI和人类智能到底有啥不同。IBM Watson负责人David Ferrucci说，Watson当年在Jeopardy问答节目上赢了人类冠军，但它其实只是个“问答机…→10-03Gary Marcus: Toward a Hybrid of Deep Learning and Symbolic AI这篇访谈里，AI专家Gary Marcus认为，现在流行的深度学习（一种让电脑从数据中学习的AI技术）有根本缺陷：它只会找数据里的相关性，但不懂常识，比如“瓶子能装水”“人渴了要喝…→09-23Regina Barzilay: Deep Learning for Cancer Diagnosis and Treatment这篇讲的是MIT教授Regina Barzilay用深度学习做癌症诊断和药物设计。她认为AI在癌症诊断上已经比1967年提出的老标准（乳腺密度分类，40-50%女性被划为高风险，几…→09-19Colin Angle: iRobot这篇访谈讲的是iRobot公司CEO Colin Angle分享他如何把一家实验室机器人公司做成全球最成功的家用机器人品牌（Roomba）。他认为，大多数机器人公司失败不是因为技术…→09-14François Chollet: Keras, Deep Learning, and the Progress of AI这篇播客里，Keras 创始人 François Chollet 认为“智能爆炸”（AI 自己改进自己，智能飞速增长）这个说法有问题。他说智能不是大脑单独的能力，而是大脑、身体和环…→08-31Yann LeCun: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, and Self-Supervised Learning这篇播客中，图灵奖得主Yann LeCun聊了深度学习、卷积神经网络和自监督学习。他认为AI的“价值对齐”问题不是新事，就像人类社会用法律来约束行为一样。他看好自监督学习，认为它是…→08-27Jeremy Howard: fast.ai Deep Learning Courses and Research这篇播客里，fast.ai创始人Jeremy Howard聊了怎么让普通人也能学会深度学习。他认为未来20年AI的重大突破都能用一张显卡搞定，用多张显卡训练对多数人是浪费时间。他批…→08-19Keoki Jackson: Lockheed Martin这篇播客里，洛克希德·马丁的首席技术官聊了公司那些酷炫的飞机和太空项目。他觉得现在太空领域正处在最激动人心的时代，但军事系统在复杂世界里没有简单答案。重点提了三个东西：F-35战斗…→08-01Kevin Scott: Microsoft CTO这篇是微软CTO Kevin Scott的访谈，核心观点是AI应该像蒸汽机一样普及，成为人人可用的平台，而不是被少数公司垄断。他认为微软历史上成功的平台（如Windows）让其他人…→07-29Gustav Soderstrom: Spotify这篇访谈讲的是Spotify如何从一个小公司变成全球最大音乐平台。它的首席研发官Gustav Soderstrom认为，成功的关键不是技术多牛，而是让用户感觉“比盗版还快”——他们…→07-22Chris Urmson: Self-Driving Cars at Aurora, Google, CMU, and DARPA这篇播客里，自动驾驶公司Aurora的CEO Chris Urmson聊了自动驾驶的历史和未来。他认为，像特斯拉那样的辅助驾驶（L2）和真正的无人驾驶（L4）技术路线会彻底分开，因…→07-15Kai-Fu Lee: AI Superpowers – China and Silicon Valley这篇是李开复和Lex Fridman的对话，核心讲中国AI创业已从“抄美国”进化到“反向输出创新”，比如TikTok、蚂蚁金服、拼多多这些产品正在被全球复制。李开复认为硅谷如果还觉…→06-03Rajat Monga: TensorFlow这篇访谈讲的是谷歌TensorFlow团队负责人Rajat Monga回顾这个深度学习框架的诞生和成长。他认为TensorFlow开源是科技行业的关键转折点，证明了开放创新能成功。…→05-13Chris Lattner: Compilers, LLVM, Swift, TPU, and ML Accelerators这篇播客聊的是编译器大神Chris Lattner的故事。他是LLVM和Swift语言的创造者，现在在Google做AI芯片。他认为编译器就像翻译官，把人类写的代码转成机器能懂的语…→04-29Oriol Vinyals: DeepMind AlphaStar, StarCraft, Language, and Sequences这篇访谈讲的是DeepMind科学家Oriol Vinyals如何用AI打《星际争霸》。他认为游戏里最大的难点不是操作快慢，而是‘探索问题’——因为动作太多，AI瞎试根本学不会有效…→04-18Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs)这篇访谈讲的是AI大神Ian Goodfellow（生成对抗网络GANs的发明人）聊深度学习。他认为深度学习不是一层层学抽象概念，而是像计算机程序一样一步步精炼结果。他对自己发明的…→04-12Elon Musk: Tesla Autopilot这篇是马斯克在播客里聊特斯拉自动驾驶。他认为现在生产的特斯拉硬件已经能实现完全自动驾驶，所以买车不是贬值，而是会增值，因为软件升级能让车价值翻好几倍。他特别看好特斯拉自己，说路上有…→04-03Greg Brockman: OpenAI and AGI这篇播客里，OpenAI的联合创始人Greg Brockman聊了他们的使命：做出安全、友好的通用人工智能（AGI），让全人类受益。他特别强调，数字世界比物理世界厉害得多——你写个…→02-07Kyle Vogt: Cruise Automation这篇播客聊的是Cruise自动驾驶公司总裁Kyle Vogt的创业故事。他认为现在自动驾驶最难的不是搞定某个技术难题，而是没完没了地打磨细节，让车在成千上万种奇怪路况下开得比人还好…→

2018

12-23Juergen Schmidhuber: Godel Machines, Meta-Learning, and LSTMs这篇播客里，LSTM（一种能记住很久以前信息的AI技术）的发明人Schmidhuber聊了他对AI未来的看法。他认为真正的智能应该能自己改进自己的学习方式，而不是像现在流行的做法那…→12-16Pieter Abbeel: Deep Reinforcement Learning这篇播客聊的是深度强化学习（一种让AI通过试错来学习的技术）和机器人怎么变得更聪明。Pieter Abbeel教授认为，现在的机器人硬件（比如Boston Dynamics的机器人…→12-09Stuart Russell: Long-Term Future of AI这篇播客里，AI专家Stuart Russell聊了聊人工智能的长期未来。他认为，AI不能只顾着优化一个固定目标，否则可能像“点金手”一样搞砸——比如你让它“消灭癌症”，它可能把全…→12-04Eric Schmidt: Google这篇是Eric Schmidt（谷歌前CEO）和Lex Fridman的对话，核心观点是：技术成功不是靠宏大计划，而是靠一个聪明想法、简单起步和一项创新。Schmidt认为，未来5…→11-29Jeff Atwood: Stack Overflow and Coding Horror这篇访谈讲的是程序员Jeff Atwood分享他做Stack Overflow和Discourse的经验。他认为编程的核心不是靠聪明推导，而是靠“暴力破解”——写程序跑很多次，看数…→10-20Yoshua Bengio: Deep Learning这篇播客里，深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio聊了当前AI的根本问题：机器只会被动看数据，不会像人一样主动动手试错，所以学不到因果关系。他认为，光靠堆更多层网络解决不了…→